Bachelor-/Master-/Diplomarbeit zum Thema „Entwicklung und Vergleich Messdaten-basierter Methoden zur Fehlererkennung im Gebäudebetrieb“

Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme | online seit: 10/30/2013 
Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Mit unseren derzeit rund 1300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern betreiben wir anwendungsorientierte Forschung für die technische Nutzung der Solarenergie und entwickeln Materialien, Systeme und Verfahren für eine nachhaltige Energieversorgung.

Für unsere Gruppe „Gebäudebetriebsoptimierung“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Mitarbei-ter/in zur Erstellung einer
Um einen fehlerfreien und energieeffizienten Gebäudebetrieb sicherzustellen, ist eine Erfassung und Analyse von relevanten Messdaten, wie Systemtemperaturen, Kontrollsignalen oder Wetterdaten, notwendig.

In dieser Arbeit steht die Analyse derartiger Messdaten im Mittelpunkt. Hierzu sollen 1 - 2 Methoden getestet werden, die auf Basis der aufgezeichneten Daten (weitgehend automatisiert), Fehler im Gebäudebetrieb erkennen. Als mögliche Methoden bieten sich z.B. Entscheidungsbäume, Bayesianische Netzwerke oder Clustering an. Im Rahmen der Arbeit sollen 1 - 2 ausgewählte Methoden spezifiziert und anschließend in einer Programmiersprache implementiert werden. Die Methoden sollen auf ein (bestehendes) Simulationsmodell, sowie auf Messdaten angewendet werden. Eine Evaluation und Bewertung der Methoden bilden den Abschluss der Arbeit.

Der Umfang und die genaue Ausrichtung der Arbeit kann je nach Bedarf und Interesse in gemeinsamer vorheriger Absprache mit Ihnen festgelegt werden.


  • Literaturrecherche
  • Identfikation von 1 - 2 geeigneten Methoden zur Fehlererkennung
  • Implementierung der Methode(n)
  • Test der Methode(n) an Simulationsmodell
  • Test der Methode(n) an Messdaten
  • Vergleich der Methode(n) mit bereits existierenden Methoden
  • Auswertung

  • Studium der Physik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
  • Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python, R)
  • Statistikkenntnisse, technisches Verständnis
  • Teamfähigkeit, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • gute MS-Office-Kenntnisse
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Gesa Böhme, Tel.: +49 (0)761 45 88-51 36
gesa.boehme@ise.fraunhofer.de
(Anschreiben, CV und Zeugnisse in einem
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