Energieeffizienz durch Big Data!
DAZU SUCHT DIE PROJEKTGRUPPE WIRTSCHAFTSINFORMATIK DES FRAUNHOFER-INSTITUTS FÜR ANGEWANDTE INFORMATIONSTECHNIK IN AUGSBURG ODER BAYREUTH eine/einen
wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlichen Mitarbeiter mit Promotionsziel

Die Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT arbeitet standortübergreifend an den Universitäten Augsburg und Bayreuth zusammen. Sie ergänzen unser Team an einem unserer Standorte und profitieren während Ihrer Promotion von der engen Verzahnung innovativer Forschung mit zukunftsorientierten Praxisprojekten.

Die Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT ist Teil eines öffentlich geförderten Forschungsprojekts zum Thema Energieeffizienz von Gebäuden mit dem Ziel der nahe-Echtzeit-Prognose von Energieverbräuchen unter Wahrung aller Anforderungen des deutschen Datenschutzes. Dafür sollen Big-Data-basierte Energieverbrauchsschätzungen im Sinne von Predictive Analytics auf Basis bauphysikalischer und verbrauchsorientierter Daten durch eine Feedback-Schleife mit Hilfe von Machine Learning miteinander verbunden werden. Hierbei erfolgt die Verknüpfung großer (un-)strukturierter Datenmengen in einer gemeinsamen Big-Data-Systemarchitektur. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter werden Sie maßgeblich daran beteiligt sein, dass Projekt voranzutreiben.

Ihre Aufgaben

  • Konzeptionierung und prototypische Implementierung von Big-Data Algorithmen zur Analyse von Energieverbräuchen in Gebäuden
  • Entwicklung von Privacy Preserving Data Mining Verfahren zur Einhaltung des Datenschutzes im Kontext von Big Data
  • Kontinuierliche Analyse nutzerspezifischer Energieverbrauchsdaten durch den Einsatz maschinellen Lernens
  • Entwicklung eines integrierten Prototyps auf Basis moderner Webtechnologien

Was Sie mitbringen

  • Ein gutes bis sehr gutes Masterstudium in Informatik oder verwandten Studiengängen
  • Erweiterte Kenntnisse im Bereich Data Analytics
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in objektorientierter Programmierung
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten
  • Interesse an agiler Softwareentwicklung
  • Grundkenntnisse in Big-Data-Systemarchitekturen sind wünschenswert aber nicht notwendig
  • Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie an der pflichtbewussten Übernahme von Verantwortung
  • Sehr sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache

Was Sie erwarten können

Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld sowie die Einbindung in laufende Projekte. Sie werden bei Ihrer Tätigkeit von engagierten und interessierten Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Mathematik unterstützt. Wir fördern Ihre kreative Mitgestaltung und unterstützen Sie bei einer Promotion.
Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung.

Am Standort Augsburg:
Prof. Dr. Hans Ulrich Buhl
Prof. Dr. Henner Gimpel


Am Standort Bayreuth:
Prof. Dr. Gilbert Fridgen

Fragen zu dieser Anzeige beantwortet gerne:
Herr Markus Thimmel
Tel.: +49 821 598 - 4884

Kennziffer: FIT-WI-2017-2 Bewerbungsfrist: 15.07.2017
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