Konzept zum intuitiven Einlernen und Anwenden von digitalen Optimierungswerkzeugen in der Produktion - Studien-/Abschlussarbeit

Ausschreibung für die Fachrichtungen:

  • Informatik
  • Mediendesign
  • Medieninformatik
  • Softwaredesign
  • Softwareengineering

Was Sie mitbringen

  • Interesse am Themenfeld „Mensch in der Produktion“ in Kombination mit Big Data bzw. Maschinellem Lernen zur Unterstützung des Menschen
  • Erfahrungen im Bereich Front-End Entwicklung und UX
  • Fundierte Kenntnisse in Java-Script und erster Kontakt mit Frameworks wie z.B. React, Angular, D3
  • Kenntnisse in Java oder Python von Vorteil
  • Hohe Motivation und Affinität zum Schnittstellendesign
  • Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und Kundenkontakt
  • Interesse an aktuellen Herausforderungen der Digitalisierung in der Produktion
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte Arbeitsweise, gutes analytisches Denkvermögen

Was Sie erwarten können

Allgemeiner Kontext:
Durch den Trend hin zur kundenindividuellen Massenproduktion (z.B. personalisierte Komponenten in Fahrzeuginnenräumen oder personalisierte Medikamente) steigt aktuell die Komplexität der hierfür benötigten Produktionsstätten überproportional stark an. Die wachsende Vollautomatisierung zum Erreichen kurzer Taktzeiten und die Einbindung neuer Fertigungstechnologien stellen die größten Herausforderungen für die Gewährleistung einer dauerhaft hohen Produktivität dar. Zur schnellen Fehlererkennung und Ursachenzuordnung im Anlauf und Betrieb solcher Produktionsanlagen kommen zunehmend digitale Werkzeuge zum Einsatz.

Ihre Aufgaben:
Im Rahmen Ihrer Arbeit beleuchten Sie aktuelle Ansätze zur Interaktion zwischen produktionsnahen Mitarbeitern und digitalen Werkzeugen für die Produktion. Anhand Ihrer Rechercheergebnisse leiten Sie eine optimale Kommunikationsstruktur je Zielgruppe ab. Ihre Erkenntnisse wenden Sie abschließend auf den aktuellen Prototyp eines mobilen Optimierungssystems des FRAUNHOFER IPA an. Im Fokus steht hierbei das intuitive Einlernen des Systems vor Ort in der Produktion und die Aufbereitung der Auswertungsergebnisse je nach Benutzergruppe (z.B. aus dem Bereich Produktionsplanung oder Instandhaltung).

Das bieten wir Ihnen:
  • Einbindung in ein junges, innovatives Team mit direktem Kundenkontakt
  • Abgegrenzte Aufgabenstellung
  • Möglichkeit der Nutzung eines Arbeitsplatzes am Institut
  • Interdisziplinäres Arbeiten zusammen mit Experten aus den Bereichen Front-end, Back-End-Entwicklung, Data Science, Big Data, Bildverarbeitung und Produktionstechnik
  • Umfassende Bibliothek mit Zugriff auf sonst kostenpflichtige Portale und Publikationen
  • Austausch mit Mitarbeitern, Doktoranden und anderen Studierenden
Die Stelle ist auf eine Dauer von 4-6 Monaten ausgelegt

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Dominik Kicherer
Tel.: 0711 970 1130

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Kennziffer: IPA-2017-465 Bewerbungsfrist: -
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