Master Thesis Position in Multimodal Activity Recognition - Studien-/Abschlussarbeit

Ausschreibung für die Fachrichtungen:

  • Informatik
  • Softwareengineering
  • Elektrotechnik

Was Sie mitbringen

Skills:
  • Machine Learning 
  • AI 
  • Computer Vision 
  • Experience in RGB-D data processing (Nice to have)

Programming skills:
  • C++ 
  • Python
  • Deep Learning Frameworks like Tensorflow, Keras, PyTorch (Nice to have)

Was Sie erwarten können

We are searching for a Master thesis student for the field of RGB-D Human Activity Recognition. For this thesis, you can get any type of support from our Computer Vision group, but most of the time, you need to be working independently on your thesis.

Our works are always real world oriented. So, you have the possibility to apply your work on a real robot.

What you should bring:
  • Passion for Computer Vision and Robotics 
  • Able to carry out own research 
  • Knowledge in Artificial Intelligence(Deep Learning, CNNs, etc.)
  • Knowledge in Computer Vision

What you can expect:
  • Support in Computer Vision
  • Support in Robotics 
  • Infastructure 
  • Possibility to apply your algorithms on real robots like Care-o-Bot 4

If you are interested, we are waiting for your application.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Herr Dominik Kicherer
Tel.: 0711 970 1130

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Kennziffer: IPA-2018-23 Bewerbungsfrist: -
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