Wir am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS bieten ab sofort eine spannende Tätigkeit in unserer Gruppe »Medizinische Bilderverarbeitung« am Standort Erlangen als
Studentische Hilfskraft (m/w) für den Bereich der Medizinischen Bildanalyse mit Deep Learning

Wir untersuchen und entwickeln Bildanalyseverfahren zur Unterstützung des Arztes bei der Diagnose, der rechnergestützten Tumorfrüherkennung und der Therapieverlaufskontrolle.
Auf technologischer Ebene forschen wir an der Analyse und Interpretation mikroskopisch gewonnener Bilddaten für die digitale Pathologie oder endoskopischer Videosequenzen für die Onkologie.
Du findest es spannend im Bereich Medizintechnik an der Bildauswertung aktiv mitzuwirken? Dann haben wir die richtige Stelle für Dich!

Du unterstützt uns bei der Entwicklung neuer Technologien und Produkte. Aktuelle Themen sind:

  • Analyse von pathologischem Gewebe mittels Deep-Learning-Verfahren
  • Visualisierung von Segmentierungs- und Klassifikationsergebnissen
  • Zelldetektion in der Fluoreszenzmikroskopie

Was Sie mitbringen

  • Du bist Studierende/r der Informatik, Medizintechnik oder eines ähnlichen Studienfachs
  • Du besitzt erste Kenntnisse in Python
  • Du hast schon Erfahrungen im Bereich Deep Learning mit TensorFlow gemacht oder bist bereit sie dir anzueignen
  • Du bist wissbegierig und kannst dir neue Methoden aus wissenschaftlichen Publikationen auch eigenständig aneignen

Was Sie erwarten können

  • Vielseitige Aufgaben mit hohem Praxisbezug für industrielle Anwendungen
  • Zugriff auf unser Deep-Learning GPU Cluster
  • Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
  • Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
  • Den Freiraum, Dich Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechend zu entwickeln
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Interesse geweckt?
Wir freuen uns auf Deine vollständige und aussagekräftige Bewerbung (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, letzten Notenspiegel) unter Angabe der Kennziffer 41099 an Nina Wörlein.
Bitte gib in Deiner Bewerbung an, wie Du auf dieses Stellenangebot aufmerksam geworden bist.
Weitere Informationen auch online unter: http://www.iis.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Personalmarketing
Am Wolfsmantel 33
91058 Erlangen

Kennziffer: 41099 Bewerbungsfrist:
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