Das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE ist das größte Solarforschungsinstitut Europas. Mit unseren derzeit rund 1.200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern betreiben wir anwendungsorientierte Forschung für die tech-nische Nutzung der Solarenergie und entwickeln Materialien, Systeme und Verfahren für eine nachhaltige Energie-versorgung.

Für unsere Gruppe „Energiemanagement und Netze“ suchen wir nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Mitarbeiter/in zur Erstellung einer
Masterarbeit zum Thema „Vergleich von Prognosealgorithmen zur elektrischen Lastprognose“

Was Sie erwartet
Mit der zunehmenden Ablösung konventioneller Stromerzeugung durch erneuerbare Quellen wird sich die Situation im Stromnetz und der Betrieb von Energiesystemen verändern. Eine verbesserte Regelung führt hier zu geringeren Betriebskosten sowie einer besseren Ausnutzung der zur Verfügung stehnden erneuerbaren Energie. Zur Regelung von Energiesystemen werden zunehmend Modellprädiktive verfahren eingesetzt. Diese benötigen eine Prognose von Externen Einflussgrößen wie Preise, Last und Erzeugung.Im Rahmen der Arbeit werden unterschiedliche Verfahren zur Prognose für die Anwendung im gewerblichen Kontext analysiert. Hierunter fallen: Regressionsmethoden, Neuronale Netzwerke, Probabilistische Verfahren.

Ihre Aufgaben:
  • Literaturrecherche Prognoseverfahren
  • Implementierung der wichtigsten Verfahren
  • Eingehende Analyse und Verbesserung eines ausgewählten Verfahrens
  • Test der Verfahren anhand unterschiedlicher Anwendungsfälle
  • Dokumentation und Veröffentlichung

Was Sie mitbringen

  • Studium Energietechnik, Elektrotechnik, Physik, Informatik
  • Programmiererfahrung in Python, Java, C++ o.ä.
  • Analytische Fähigkeiten
  • Teamfähigkeit
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Freude am Umgang mit Kunden
  • gute MS-Office-Kenntnisse
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
David Fischer, Tel.: +49 (0)761 45 88-54 29

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer an:
david.fischer@ise.fraunhofer.de
(Anschreiben, CV und Zeugnisse in einempdf-Dokument mit max. 10 MB)

Kennziffer: ISE-2018-369 Bewerbungsfrist:
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