Forschung für die Sicherheit der Gesellschaft

Für unseren Institutsstandort Freiburg und/oder Efringen-Kirchen im reizvollen Dreiländereck Deutschland-Schweiz-Frankreich suchen wir zur Verstärkung der Abteilung "Sicherheitstechnologie und Baulicher Schutz" eine/einen
WISSENSCHAFTLERIN / WISSENSCHAFTLER FÜR MASCHINELLES LERNEN

Sicherheit ist Ihnen wichtig und die Forschung zu diesem Thema interessiert Sie? Dann suchen wir genau Sie, um gemeinsam die Welt ein Stück sicherer zu machen. Fraunhofer ist einer der Top-Arbeitgeber im Land und das Fraunhofer EMI gehört in seinen wissenschaftlichen Anwendungsfeldern zu den wichtigsten Adressen weltweit. Im Auftrag unserer Kunden aus den verschiedensten Bereichen von Wirtschaft und Staat wenden wir neueste Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung im Bereich Sicherheit auf konkrete Projekte an.   

Ihre Herausforderung

  • Zukunft gestalten:
    Gehen Sie mit uns den Weg von klassischen zu modernen Analysemethoden. Durch Nutzung von maschinellen Lernmethoden sollen komplexe Systeme besser verstanden, Problemstellungen gelöst und aus Daten Informationen gewonnen werden. 
  • Kreativität und Forschungsfreiraum nutzen:
    Wählen Sie selbst aus dem Methodenpool (Klassifizierung, Clustering etc.) die geeigneten und passenden Algorithmen zur Lösung der Problemstellungen.  
  • Verantwortung übernehmen:  
    Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Entwickeln Sie im Rahmen von öffentlichen oder industriellen Projekten Lösungen für komplexe Problemstellungen.  
  • Kommunikation leben:
    Sie präsentieren Themenschwerpunkte Ihrer Arbeit beim Kunden und im Rahmen von regionalen, nationalen und internationalen Veranstaltungen und Konferenzen. 

Was Sie mitbringen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc.) in Physik, Informatik oder vergleichbare Qualifikationen
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sind wünschenswert
  • Erweiterte Kenntnisse in einer der folgenden Sprachen: Python, R oder C++
  • Innovationsfreude, Teamfähigkeit und Kommunikationsgeschick
  • Gutes Englisch in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können

Eine sehr spannende und abwechslungsreiche Mitarbeit an aktuellen und interdisziplinären Zukunftsthemen, wie z. B. Systemoptimierung mittels Neuronaler Netze. Wir bieten Ihnen die Gelegenheit, sich bei uns in Ihrem favorisierten Themengebiet zur Expertin / zum Experten zu entwickeln.
   
Ihre Vorteile:
  • Ein modernes Arbeitsumfeld mit ausgezeichneter IT-Infrastruktur und hervorragender experimenteller Ausstattung
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Möglichkeit zur Promotion
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Kita- und Kindergartenplätze)
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.


 

Kennziffer: EMI-2019-16 Bewerbungsfrist:
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