Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE sucht für die Abteilung Mensch-Maschine-Systeme (MMS) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter für das Thema Data Science und Visualisierung

Das Fraunhofer FKIE mit seinen ca. 400 Mitarbeitenden bietet engagierten Menschen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und viel Gestaltungsraum.

In der Abteilung „Mensch-Maschine-Systeme“ werden Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur nutzerzentrierten Gestaltung von Mensch-Maschine-Systemen erforscht, entwickelt und angewandt. Aufbauend auf ergonomischen Anforderungsanalysen werden innovative Mensch-Maschine-Schnittstellen konzipiert, in Form von Prototypen realisiert und hinsichtlich ihrer nutzergerechten Gestaltung evaluiert.

Die Schwerpunkte der Forschungsgruppe »Informationsvisualisierung und Interaktion« sind die Entwicklung von Methoden zum Design von interaktiven Informationsdarstellungen, Entwicklung und Evaluation innovativer Schnittstellentechnologien und Visual Analytics für die intuitive Analyse großer, komplexer Datensätze.

Was Sie mitbringen

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik mit Schwerpunkt Visualisierung und/oder Data Science. Bei vergleichbaren Kenntnissen sollen sich aber auch Absolventen anderer Fachrichtungen angesprochen fühlen.
Sie verfügen dazu über Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • Erfahrung in UI-Entwicklung
  • Softwareengineering und Programmierung idealerweise im Kontext von Webtechnologien:
    • Gängige Bibliotheken und Frameworks für das Front-End (jQuery, d3.js, vue.js, react.js, angular.js, etc.)
    • Serverseitige Webframeworks (bevorzugt node.js)
  • Erheben von Anforderungen an Visualisierung und Benutzungsschnittstelle aus Domänenanalyse und Nutzerbefragungen
  • Umsetzen von Anforderungen in konkrete Designs für die Informationsdarstellung
  • Usability-Engineering und –Testing
  • Statistik und Umgang mit entsprechenden Werkzeugen (bspw. R)
  • Projektmanagement

Was Sie erwarten können

Wir bieten Ihnen ein spannendes, innovatives und kreatives Arbeitsumfeld mit folgenden Aufgaben:
  • Wissenschaftliche Arbeit in dem Themenfeld Data Science mit Schwerpunkt interaktiver Daten- und Informationsvisualisierung.
  • Entwurf und Implementierung von Demonstratoren basierend auf Webtechnologien.
  • Planung und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Gestaltungsansätzen zur Visualisierung und Interaktion.
  • Dokumentation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Publikationen und internen Berichten.
Im Rahmen der Forschungsarbeiten werden innovative Verfahren der Informationsvisualisierung und grafischer Benutzungsschnittstellen entwickelt und evaluiert. Aktuell wird in der Forschungsgruppe an drei thematischen Schwerpunkten gearbeitet: Multiprojektmanagement/ Business-Intelligence, offene Datenquellen/Social Media und Cybersicherheit.
Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Dr. Carsten Winkelholz
Tel.: +49 (0) 228 9435-494

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Kennziffer: FKIE-2019-91 Bewerbungsfrist:
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