Sie möchten mit künstlicher Intelligenz die Inhalte von Videos Erschließen? DANN KOMMEN SIE ZU UNS als
Research Engineer Deep Learning in der Videoanalyse

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2019 in den Kategorien »Forschung« und »öffentlicher Sektor« des Trendence-Absolventenbarometers sowie im Randstad Employer Brand Research als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet.

Im Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln mehr als 300 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

In der Abteilung NetMedia arbeiten Sie an Konzepten, Algorithmen und Systemen zur Analyse multimedialer Datenbestände. Ziel ist es, innovative Lösungen für das Themenfeld Content Analytics zu entwickeln und diese anwendungsbezogen mit unseren Kunden in den praktischen Einsatz zu überführen.

Als Research Engineer mit Fokus auf Deep Learning in der Videoanalyse arbeiten Sie in einem engagierten Team an neuen Ansätzen und Algorithmen in spannenden und anspruchsvollen Projekten zu den Themen Content Analysis und Retrieval. Wir möchten unseren Kunden einen natürlichen und einfachen Zugang zu Texten, Bildern und Videos ermöglichen, so dass sie schnell die für sie wichtigen Informationen finden können. Das erfordert die Umsetzung und Integration von Algorithmen und Verfahren aus der Forschung in komplexen, professionell entwickelten Softwaresystemen, alles in enger Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren Kunden.

Ihr Arbeitsgebiet umfasst die folgenden Tätigkeiten

  • Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Deep-Learning-basierten Algorithmen zur Videoanalyse
  • Integration der Deep-Learning-basierten Algorithmen in eine multimediale Content-Analyse-Plattform
  • Arbeiten in agilen Prozessen mit internen und externen Kolleginnen und Kollegen
  • Aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen
  • Unterstützung der Mitarbeitenden im Vertrieb durch technisches Fachwissen und Ihre Methodenkenntnisse

Was Sie mitbringen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Informatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg
  • Akademische und praktische Erfahrung im Deep Learning, idealerweise auf dem Gebiet der Bild- oder Videoanalyse
  • Gute Kenntnisse in Python oder Java und den passenden Deep-Learning-Frameworks, wie TensorFlow, Keras, MXNet oder DL4J
  • Ausgeprägtes Interesse und die Motivation, eigenständig neue Ideen und Lösungsansätze zu entwickeln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
  • Spaß an der Arbeit im Team und die Fähigkeit, Ihre Arbeitsergebnisse überzeugend zu präsentieren

Was Sie erwarten können

  • Sie arbeiten an abwechslungsreichen Aufgaben in einer Arbeitsumgebung, in der aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise verbunden werden.
  • Freundliche und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich freuen, neue Talente zu begrüßen und bei ihrer beruflichen Entwicklung zu unterstützen
  • Sie haben die Möglichkeit, zu promovieren – wir helfen Ihnen bei der Themenwahl und bei der Auswahl einer wissenschaftlichen Betreuung.
  • Sie erhalten maßgeschneiderte Soft-Skills-Trainings und umfangreiche fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Sie sind eingeladen, an den Data-Science-Schulungen des IAIS teilzunehmen – inklusive Zertifikat.
  • In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
  • Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das.
Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern:

Herr Dr. Jens Fisseler
Telefon: +49 2241 14-1974


Kennziffer: IAIS-2019-53
© Fraunhofer-Gesellschaft

Kennziffer: IAIS-2019-53 Bewerbungsfrist:
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