COMPUTER VISION UND EINGEBETTETE SYSTEME SIND IHRE THEMEN? DANN KOMMEN SIE ZU UNS ALS
Research Engineer* Embedded Computer Vision

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2019 in den Kategorien »Forschung« und »öffentlicher Sektor« des Trendence-Absolventenbarometers sowie im Randstad Employer Brand Research als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 300 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Sie interessieren sich für Embedded Computer Vision und wollten schon immer einmal eine führende Bildverarbeitungsanwendung für eingebettete Systeme bauen? Wir, in der Abteilung NetMedia, suchen Unterstützung für unser Team bei der Entwicklung von Technologie für Computer Vision für mobile und/oder verteilte Anwendungen. Sie entwickeln dabei die Bildverarbeitungsmethoden und -werkzeuge weiter und verbessern deren Erkennungsleistung, Performance und Funktionalität auf eingebetteten Systemen.

Als Research Engineer* forschen Sie in einem Team mit engagierten Kolleg*innen, angeleitet von erfahrenen Lead Research Engineers* an neuesten Technologien zu den Themen Deep Learning, Computer Vision und Mustererkennung und entwickeln diese zukunftsorientiert weiter.

Wussten Sie schon? Wir unterstützen schon seit Jahren große Medienhäuser mit unserer Technologie bei der Indexierung ihrer Mediatheken und Archive. Unsere Erkennungstechnologien sind zum Beispiel im öffentlich-rechtlichen Rundfunk (ARD, ZDF) im Einsatz und ermöglichen Journalist*innen die Recherche in den gesamten audiovisuellen Datenbeständen.

Dabei zählt zu Ihren Aufgaben:

  • Konzeptionieren, Planen und Umsetzen von Algorithmen zur visuellen Wahrnehmung auf eingebetteten Systemen
  • Veröffentlichen und Präsentieren von Forschungsergebnissen in Fachjournals und auf Konferenzen
  • Anpassen und Integrieren der erforschten Algorithmen in unseren C++ Technologiekern zur Bildanalyse
  • Integrieren und Evaluieren der Algorithmen in Anwendungsumgebungen
  • Aktive Teilnahme am Technologietransfer in Unternehmen
  • Begleitung unserer Kunden bei der Umsetzung der Forschung in der Anwendung

Was Sie mitbringen

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, gerne auch mit Promotion) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Mustererkennung, Deep Learning und Computer Vision
  • Gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Python
  • Erste Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und im Testen neuer Algorithmen oder der Optimierung existierender Algorithmen
  • Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und/oder OpenCV sind von Vorteil
  • Deutsch oder Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift, die andere Sprache fließend.
  • Teamfähigkeit und Spaß am Umgang mit Kolleg*innen und Kunden

Was Sie erwarten können

  • Wir setzen auf innovative Ideen und konzipieren neuartige Lösungen. Sie können dabei sein und aktiv die Zukunft mitgestalten.
  • Sie arbeiten an der Spitze der angewandten Forschung in KI und Machine Learning.
  • Sie werden auf Augenhöhe beraten, begleitet und weitergebildet.
  • Sie erhalten maßgeschneiderte Soft-Skill-Trainings und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Sie haben die Möglichkeit, eigene Forschungsideen einzubringen und zu verwirklichen.
  • Sie sind eingeladen, an den Data-Science-Schulungen des IAIS teilzunehmen – inkl. Zertifikat.
  • In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
  • Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das.
  • Unsere Führungskräfte machen Sie stark, damit Sie erfolgreich sind.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal.

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Herr Dr. Joachim Köhler
Abteilungsleiter NetMedia
Telefon +49 2241 14-2062

https://www.iais.fraunhofer.de/de/institut/abteilungen/netmedia.html


Kennziffer: IAIS-2020-33
© Fraunhofer-Gesellschaft

Kennziffer: IAIS-2020-33 Bewerbungsfrist:
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